p大数据时期

2020-08-03 04:00:46

大数据时期，估价行业该如何抓住机遇，创新升级？

大数据（Big Data），也就是巨量资料，一方面指的是触及的资料量规模庞大到无法透过目前主流工具在合理时间内搜集、管理并处理的积极资讯。

多国互联数据中心称：目前的数据增长速度超过历史上任何一个时代。但是在这爆炸性的数据体量中去“提纯”有用信息，这对络架构和数据处理而言都是巨大挑战。经历了几年的讨论、质疑以后，大数据以科学的实际运用效果终于迎来属于它的时代。

房地产估价行业是精英人的行业。当前，中国经济发展进入新常态，以传统制造和房地产为经济支柱的投资拉动发展模式将会改变。为尽量减小经济转型造成的阵痛，避免产生大的经济或金融危机，对于房地产业国家会实施两步走计划：房地产业去存量化和经济发展去房地产化。

随着改革的深入，房地产业的支柱地位将逐渐被取代，国民经济不再依赖房地产业，国家在政策上和资源分配上也会减少对房地产业的倾斜，房地产暴利时期将逐步远去。而随着信息经济尤其是大数据产业的快速发展，房地产估价的传统模式必然受到较大冲击。

大数据是社会、科技高速发展和信息迅速流通下高科技时代的产物。大数据最显著的特征是数据量大、类型繁多（络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等）且处理速度快，时效性高。年，各地纷纭出台大数据发展政策。通过深入分析各地大数据发展策略发现，各地发展大数据模式可总结为“技术创新+”“运用导向+”“资源利用+”三种。

在大数据的冲击下，我国的房地产估价行业目前也面临着变革。当前，虽然少部分有能力的机构已在为转型做准备，但大多数机构信息化水平低，不管作业方式还是从技术管理水平都没法和目前高速发展的信息技术相接轨。房地产估价机构应该有效使用信息技术与新形势下的市场接轨，尽快实现内外部数据交换和沟通，助力企业快速发展。在这场变革中，房地产估价机构和从业人员应如何面对呢，前景怎样？笔者粗浅的认识如下：

估价行业的变革

对业务领域的改变

过去，房地产估价业务主要服务于房地产买卖、租赁、抵押、保险、课税、拍卖、征用拆迁补偿、纠纷处理等经济活动。而在新的背景下，全新的房地产估价需求开始不断涌出，目前房地产估价业务已逐渐扩展到更深、更广的经济活动中。实践中接触到的新型业务层出不穷，如不良资产处置处置、信托借款、私募股权基金（PE）、公司债券（bond）、融资租赁（Financial Leasing）、资产证券化（ABS）、股权收益转让等等，专业评估也正逐渐成为政府行政决策的智囊团。

对估计机构的改变

在大数据时代背景下，房地产估价企业需要搜集足够多的数据并不断提升处理数据的能力和覆盖面。同时，大数据以实时数据的处理和结果为导向，要求为使用者提供客观公正的参考数据外，还要勤俭本钱，提高效率，并且通过愈来愈多数据的前端化，进而推动用户个性化的服务需求。当前有很多评估公司的目标已转向房产价格数据库的开发和研究，对于这些已经“嬗变”的估价机构，实际上其主营业务已脱离了估价行业，他们以提供数据信息服务为主要赢利点，核心竞争力在于收据搜集和挖掘能力、本钱管控和范围效应等。他们的定位已不再是估价公司，而是数据提供商。

对从业人员的改变

在大数据的冲击下，房地产估价行业需要尽快提高信息化水平，与高速发展的信息技术相接轨。与此同时，房地产评估专业人员需要尽快改变思惟方式，学会准确地运用大数据解决问题，强调结论精准，强调专业深度。随着行业新的领域拥有更多市场，评估服务对象有很大改变，差异化服务将成为估价人员新的努力的方向，要求出具的报告形式也将是五花八门。这就要求估价工作者更加强调个人服务意识，更加强调专业延伸。

对行业模式的改变

在大数据时代背景下，房地产估价企业需要搜集足够多的数据并不断提升处理数据的能力和覆盖面。同时，大数据以实时数据的处理和结果为导向，要求为使用者提供客观公正的参考数据外，还要勤俭本钱，提高效率，并且通过愈来愈多数据的前端化，进而推动用户个性化的服务需求。由于传统估价作业模式效力低，时效性差。结合大数据产生的批量评估却能轻松解决这一问题。科学严谨又效率高，不受过多主观因素影响，如公评的人工智能结合大数据的估价模式，这种趋势会影响行业的发展轨迹。

大数据背景下估价行业发展前景

积极参与政府机构大数据发展规划

在房地产估价专业领域方面，大力推动政府部门数据同享，推动公共数据资源开放，推动大数据基础设施建设，实现资源整合。

利用企业资源库展开科研工作

利用自身的数据库与大学、科研机构等战略合作，开发房地产估价大数据。

推动估价产业创新发展

构建大数据平台，运用先进的数理统计分析技术，对影响估价对象的因素进行全面的分析判断，实现估价结果精确化，同时寻找出估价结果背后的规律性。以大数据开拓估价业务范围：地集约型评价、建设用地增减平衡、土地一级开发成本测算、停产停业损失评估、装潢装修评估、质量缺点损失评估、公共租赁住房租金价格评估、房产税税基评估、房地产基金、房地产信托、房地产资产管理、资产证券化。

探索大数据市场交易机制

大数据交易是指从数据中取得包括商业价值在内的红利。很多商业公司大约只存储15%的有关他们业务的数据，其余85%数据都存储在其它外部公司或站上。大数据时代的技术，使得企业内部的大数据和外部数据的整合、交互变得更加重要。大数据交易是必要途径。

结语

人类未来必将进入智能化时期，房地产估价机构及其专业人员从来没有遇到过如此的机遇，更重要的是，房地产估价师应该担当起从来没有遇到过的巨大。时代给了房地产估价师以技术能力，房地产估价师唯有不断学习大数据、云计算、人工智能、物联等信息技术，不断创新、不断创造新的评估技术和手段，与这个时代相匹配。房地产估价师应该靠创新赢得市场，要靠技术赢得利润，要靠担当、共享、普惠精神，才能赢得社会的尊重，才能领先于时期。

-The End-

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