阿里AILabs拓宽汽车领域服务面深入家

阿里bs拓宽汽车领域服务面，深入家车互联和自动驾驶

在9月19日开幕的云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室（bs），向业界宣布了其新的研发成果、研发方向，以及在商业和产品层面的最新进展。

据悉，人工智能实验室成立于2016年，2017年首次对外公开，主要负责阿里巴巴集团消费级AI技术与产品的研发，并希望通过基于AI技术的机器人产品，打造未来商业新基础设施。目前，人工智能实验室主要聚焦AI技术，研究对象包括机器学习、下一代人机交互、自动驾驶以及服务机器人等领域。

当前公众所熟知的天猫精灵，就是阿里人工智能实验室开发的产品。据阿里巴巴人工智能实验室总经理浅雪介绍，截至目前，天猫精灵已经进入超过500万家庭，属于中国第一、全球第三的智能音响产品。

在技术层面，天猫精灵基于AIiGenie人机交互系统而打造，可以说是人工智能语音助手的载体。据介绍，AliGenie 1.0以语音交互能力为核心，是一个AI语音助手；AliGenie 2.0增加了视觉能力及多模态交互能力，成为更加聪明的人机交互系统；AliGenie 3.0增加了行动能力，可以让机器变成机器人，并已经在服务机器人、移动出行机器人上落地。

天猫精灵车载版进入汽车领域，打通家车互联

在此次云栖大会上，AliGenie 3.0系统正式发布，其最大的变化就是增加了行动能力，包括精准定位、自主导航、高精建图、环境感知、传感器融合、多模态交互、多机器人协同等技术。

基于此智能操作系统，阿里人工智能实验室推出了太空蛋和太空梭，作为该系统的具体呈现。这两款产品将向服务型机器人转变。

而AliGenie 3.0系统在汽车领域的转变，就形成了TmallGenie Auto。据了解，TmallGenie Auto当前所具备的功能包括语音交互、家车互联、人车互动、娱乐服务等；并支持通过汽车控制90+智能平台，600+智能家电，以及收听海量音频等。

天猫精灵车载版人机系统，不仅优化了人车互动，还实现了家车互联。其中，在人机互动方面，天猫精灵车载系统优化了触屏和物理按键，并采用了声纹技术，还与高德进行了深度融合，把高德的全部功能进行了语音化和数据训练。

此外，天猫精灵车载系统还加深了与4S店和保险公司的融合，使得车辆在售前、售后以及使用中均具备AI功能。

当然，在车载系统快速发展的当下，以上功能的其它车载系统终端几乎均可以实现。那么，与其它车载终端所具备的功能不同的是，天猫精灵可实现家车互联。

据介绍，天猫精灵车载终端的加入，使得车辆信息和家庭信息得以有效互通，无论是远程查看车辆状态，还是在车里查看家庭状态，均可实现。目前，天猫精灵连接的终端设备超过了7000万，所以，只要家里的家电是联的，带有Wi-Fi或者蓝牙功能，均可通过天猫精灵进行控制。

今年6月，阿里巴巴人工智能实验室推出基于天猫精灵的家车互联，目前，已经与奔驰、宝马、奥迪和沃尔沃几大豪华品牌进行了初步合作，但该项目还处于开发阶段。而在此次云栖大会上，天猫精灵正式和沃尔沃牵手，未来，沃尔沃全线车型将落地天猫精灵的车载系统，与此同时，沃尔沃也成为天猫精灵的第一个整车合作伙伴。

以车路协同切入自动驾驶领域

本届云栖大会上，阿里人工智能实验室带来的另一个重要成就，就是基于车路协同技术的自动驾驶物流车。

众所周知，在汽车领域，智能联和自动驾驶成为未来发展的一大趋势。最近几年，随着一众新势力车企的崛起，以上领域取得了长足进展。目前，通用、奥迪、沃尔沃等车企在自动驾驶领域均有积极布局

，并取得了相应成果。

据介绍，基于整个交通体系数字化全局思考，阿里选择以车路协同智能的形式进入自动驾驶领域，有利于突破单车智能在安全、成本方面的瓶颈，提升整个交通系统的效率。

在技术层面，车路协同智能将从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。相对于传统自动驾驶，车路协同智能增加了路端与云端的能力，即通过智能感知基站，首次让道路拥有了信息采集、精准识别、互联互通等精准感知能力；云端可以综合车端与路端的信息，进行大数据统筹分析。所以，车路协同方案超越了单车自动驾驶，能够有效赋能全域交通。

据了解，目前，阿里巴巴自主研发的最新自动驾驶技术可以有效处理开放道路下的复杂交通状况，其打造的自动驾驶物流车，成为第一批拿到杭州市测试牌照的自动驾驶车辆，且当前其所具备的自动驾驶水平为L4级别。

在自动驾驶方面，未来，阿里将一方面致力于全新一代智慧物流车的开发；另一方面，也将通过与交通运输部公路院合作，推进道路数字化，让车路协同方案尽快落地。

而值得一提的是，阿里的车路协同战略已经有了“试验田”。据了解，浙江省正在规划将杭绍甬高速公路建设成一条智慧高速公路，即采用双向六车道高速公路标准，建成全长161公里的智慧高速公路。

届时，我们希望看到阿里车路协同在这条道路上得以展示。

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文章标签： 自动驾驶