此圈太乱我们理解错了大数据.鼓励

而且上海已经开始给予这些新落户的私募股权基金以政策和资金支持。大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据， 大数据 这个词，在IT界已经成了某果一样的 街机 或者叫 街词 ，不跟风说两句 大数据长，大数据短 都不好意思跟人说自己是搞IT的。从某种程度来讲，大数据这个 圈 太乱了，一点不比 贵圈 好。

先从概念上来说，大数据是什么?其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等;再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理，在翻牌子之前，要从一大堆牌子里分析 方便 、 热度高 、 新鲜度 等指标;更近的说，数据仓库早在大数据这个词出现前就已经成熟发展了好几十年了。所以说，大数据并不新鲜，只是某些技术如Hadoop、MR、Storm、Spark发展到一定阶段，顺应这些技术炒出来的概念，但是这些概念都基于一个基本的理念 开源 ，这个理念是之前任何阶段都没有过，可以节省费用提高效率，所以大家才都往这个行业里扔火柴(话说现在很多人跟风乱吵，个人认为也不是坏事)。

误区一：只有搞大数据技术开发的，才是真正 圈内人 。

笔者曾经参加过若干会议，70%是偏技术的，在场的都是国内各个数据相关项目经理和技术带头人，大家讨论的话题都是在升级CDH版本的时候有什么问题，在处理Hive作业的时候哪种方式更好，在Storm、Kafka匹配时如何效率更高，在Spark应用时内存如何释放这些问题。参会者都一个态度：不懂大数据技术的人没资格评论大数据，您要不懂Hadoop 2.0中的资源配置，不懂Spark在内存的驻留时间调优，不懂Kafka采集就别参加这个会!对了，最近Google完全抛弃MR只用Dataflow了，您懂吗?

在这里我想说，技术的进步都是由业务驱动的，某宝去了IOE才能叫大数据吗，我作为一个聋哑人按摩师用结绳记事完成了对于不同体型的人，用什么按摩手法进行全流程治疗，就不叫大数据分析了吗?技术发展到什么程度，只有一小部分是由科学家追求极致的精神驱动，大部分原因是因为业务发展到一定程度，要求技术必须做出进步才能达成目标的。