MIT研究發現特斯拉Autopilot用

MIT研究发现 特斯拉Autopilot用户对危险情况的反应优于预期

（图片来源：特斯拉官）

汽车讯 据外媒报道，美国麻省理工学院（MIT）的研究人员发现，特斯拉（Tesla）自动驾驶系统Autopilot用户在潜在危险出现之前，及时接管车辆控制权方面的表现好于预期，该发现将有关半自动驾驶系统的讨论带上了新层面

引入半自动驾驶、驾驶员辅助等系统来控制转向、在某些情况下加速，同时要求驾驶员随时做好准备接管驾驶任务，这带来了一个问题，即汽车承担越来越多驾驶任务的同时，人们对道路的关注程度到底如何

大多数此类讨论的焦点都集中在Autopilot，该系统是半自动驾驶系统的先驱，于2015年正式推出特斯拉已经提供数据，表明当Autopilot处于激活状态时，驾驶员会遇到更少的事故，但是此类数据没有提供足够的细节，将Autopilot的影响与其他因素隔离开，如事实上，高速公路就是会发生更少的交通事故，而且与在住宅区相比，高速公路是使用Autopilot最多的地方虽然涉及Autopilot的事故数量凸显了该系统具有局限性，但是此类事故过于不为人知，因而很难得出一般性的结论

麻省理工学院的研究题目为“特斯拉Autopilot的人性化一面：探索现实人机协作中的功能警觉性”，旨在观察在必要情况下，Autopilot用户对周围环境保持清醒的程度如何，以及从自动驾驶系统手中接管驾驶任务的能力如何研究人员一共查看了8729个驾驶案例，其中在遇到潜在危险前，Autopilot要么被驾驶员，要么被自己关闭，然后研究人员观察驾驶员的反应有多快参与研究的21辆车中，每辆车都配备了摄像头，可以拍摄驾驶员、车内情况以及车辆前方区域

如果驾驶员花了超过一秒的时间来应对潜在的危险情况，研究人员认为此类反应迟了在8729起驾驶案例中，其中Autopilot在潜在危险发生前处于关闭的情况下，没有一位驾驶员的反应迟了，该研究结果令人吃惊

对于驾驶员此种快速反应的能力，研究人员给出两种可能的解释：1、驾驶员知道Autopilot并不完美；2、驾驶员不在Autopilot应该使用的情境下使用，此两种情况都让驾驶员格外专注

但是，该项研究的结果不能证明，所有Autopilot用户在使用该系统时都保持专注研究人员强调，他们的发现不能扩展至所有的Autopilot用户或是其他半自动驾驶系统，因为该研究的样本量相对较小

，而且评估驾驶员反应的过程比较主观事实上，该研究没有记录下，当潜在危险发生时，Autopilot并没有处于关闭状态下的驾驶案例